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标签： Deadlock article list
1 articles

Deadlock Immunity

OSDI08: Dimmunix Deadlock immunity My PPT OSDI08: Deadlock immunity
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  • Haibin
  • 2024-12-08
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haibin
SUSTech
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  • Haibin 最后的点评，我先做了一期moments: https://www.haibinlaiblog.top/index.php/ai-cpu-software-management/
  • Haibin 我突然在想，人类在使用习惯gpt5后，会怎么跟gpt3聊天呢，以及，如何跟曾经自己的猫娘助手聊天？人类的认知随着身份的变化而快速改变，没有共同认知的进步，聊天会难以同步 我跟老板认真讨论过这个问题。我说老师，研究生直到写完了第一篇文章，才多少能理解你的从前和现在，但是很快我们又毕业了。做老师是不是很孤独？身边这么多学生，可是没有人能真正理解你，真正理解你的人又马上离去。 同是天涯沦落人，相逢何必曾相识。“又不是再也不见了”老板说
  • Ooooj 最近出来挺多新的benchmark/metrics，神经科学那边也是。有种要穷则思变的味道。感觉有机会见证新的基座模型/范式诞生
  • Haibin 是的，似乎拿如今神经网络的思考，去对比作者当时的思考，会是一个更好的切入口。会把他们补上
  • Neumo 总体而言，这本书成书于上世纪中叶，作者也并非生物学专业研究者。书中的研究思路值得借鉴，但其中也存在不少事实性错误和带有误导性的表述。如果对类似主题感兴趣，我更推荐尼克·莱恩的《生命之源》——这本书聚焦于生命早期演化，作者并非直接灌输结论，而是像指导研究生一样，带领读者一步步提出假说、验证并反思，阅读过程宛如亲身参与研究，个人认为是此领域迄今为止最为精彩的著作之一，也是给我带来目前为止最佳阅读体验的书籍。 您提到的“摄入负熵”，确实如您所说，是一种形象比喻而非严格的物理学表述。薛定谔曾解释，这是为了避免专业术语可能给非专业读者带来理解困难。不过在今天，许多接受过高中教育的人已能理解更准确的概念。为避免简化表述可能引起的误解，这里稍作补充：我们通常可将生命体视为恒温恒压的封闭系统，在此条件下，判断过程是否自发进行的标准是自由能（高中化学已涉及），而非熵。例如，氨基酸形成肽链或脂质自组装的过程，表面看似熵减，实则整体可能熵增（参考文献：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/4333397/）。在这些过程中，亲水与疏水作用引起的焓变往往主导自由能下降，推动反应进行。因此，更准确的描述可以是：生命通过摄取高自由能物质、排出低自由能物质来维持生存。这一切都符合物理规律，每个生命过程都是自发的化学反应，如同水流推动发电机运转一般自然。 薛定谔在书中探讨分子尺度的部分，核心意图在于说明生命体与分子在规模上的巨大差异。该章节更精彩的论证在于以下逻辑脉络： 1. 能够提出“原子为什么这么小”这种问题的思维，必然能够认知“原子”这一概念； 2. 能够认知“原子”的思维，必然是一种有序的思维； 3. 有序思维的形成，离不开其所处的有序环境； 4. 微观世界本质是无序的，因此该思维应处于宏观世界； 5. 一个宏观世界的思维自然会产生“原子为什么这么小”这类疑问。 这一论证思路个人认为是本章的精华所在。 另外，该部分子标题“生命机体的运行需要精确的物理定律”略有误导之嫌——后文实际并未围绕此点展开论证，反而转向探讨“提出该问题的思维需要精确的认知过程”。事实上，生命许多关键机制，例如呼吸链复合体的工作，恰恰依赖于电子的隧穿效应；此外，分子热运动也在分子识别、蛋白质构象变化及能量驱动的生化反应中扮演重要角色。 期待您在读后感中能融入更多当代视角与个人思考，而不局限于作者当年的论述框架——毕竟作者所处的科学背景与今已相隔近百年。例如关于意识问题，当今心灵哲学领域已有许多深入探讨，远比薛定谔当时的简要论述更为系统,尽管从AI研究者的视角来看其中不少理论仍存在问题；结合您对心灵模型的理解，不妨谈谈薛定谔的观点可能有哪些不足。在人工智能迅速发展的今天，我们已拥有大量神经网络实例可供研究，对认知与生命的思考也可以有新的落脚点。再如“生命在何种层次可被称为生命”这一问题，本质上或许已是语义层面的讨论——维特根斯坦若见此争议，大概也会会心一笑吧。
  • Haibin 对应的课程点评：https://ncesnext.com/course/1179/
  • 赖, 海斌 3遍法有点像单篇文章的BFS-DFS
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