Large Scale Machine Learning
机器学习优化公式学习笔记 主题:Lipschitz 连续性、Lipschitz smoothness、quadratic upper bound(descent lemma)、strong convexity、PL inequality,以及梯度下降的一步下降、contraction、linear/geometric convergence 和 condition number。 记号约定:目标函
- Machine Learning
- Haibin
- 40分钟前
- 4 Views
- 0 Comments
