Caseboard：像侦探一样做科研

我一开始想写的是一篇博客，记录我在AI coding和research里对软件工程新的想法。比如我们曾经经历了“如何让新agent接手学习老agent的代码”，“让人类拯救被agent毁坏的代码工程”这些故事。但是我发现，我的这些观察都非常的零散，当我开始用一个结构化的语言去讲述他们的时候，我总是不知道怎么衔接和叙述

后来有一天我开始用意识流或者魔幻现实的视角去描述，发现效果非常有趣。大概故事的内容是四年前AI还只是一只猫娘，现在猫娘姐姐原子弹爆炸了喵。然后我就可以把一切想法无脑的输出出来。这样我就解决了衔接的问题。但是我发现我的文章还是太散了，大家看了感觉如同中国精神病人，有点逆大了。我需要在单个内容内还是要保持结构

有一天我在整理我对未来的想法。突然想起以前我对文章的管理办法：一个图结构模型。我意识到这似乎可以推广到更多的方面，比如如何去写文章时整理自己的idea

顺着这个idea，我让agent给我做了一个新的软件，类似推理小说里侦探的那种探案板。你可以新建一些你面前的小思考，然后把他们相互connect起来，也可以用“世界问题”来把小问题聚集起来。在完成了对图模式的建模后，再用文章顺序化的表达，会顺畅很多。

这里，你可以选择新建构造“世界问题”，这是一个主问题，然后围绕世界问题加入一些线索，比如文字、图片、博客链接。然后用线条链接彼此思考相互间的关系

另一个我想设计的点是double layer。当你想放大尺度只进行高层的思考时，就可以忽略线索和观察，只思考研究推断和世界问题。这跟之前我们在微软的工作的想法比较接近

我们当时在MS的工作就是想让agent做一些长上下文任务时做一些上下文管理。所以这个可以说就像是手动扮演agent体验我们的工作哈哈。当然 我目前也在想我们也可以让agent辅助我们整理，比如自动根据线索聚类和构造主题问题。然后我们还能把这玩意接入ob，比如作为插件自动整理你的笔记。anyway，这玩意作为一个写博客的副产物，我觉得还挺好玩的