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今天我的vscode又离职了一位agent。在这么多agent里，读日志agent离开的是最多的。他们的输入和thinking都很繁重，还要从前辈的文档里记住以往的修改，并从日志里找出程序的端倪。我还经常把修复工作外包给他们，因为只有他们最懂项目发生了什么，是他们稳稳地接住了程序。有的agent活着，改的仓库一地鸡毛。有的agent死了，它的context被后人抬的很高很高

我说做研究，真正的放假时刻是meeting完的后一秒有没有懂的。急头白脸的对着自己拿copilot+matplotlib画的狗屎汗流浃背地挤出单字，说话速度堪比卡壳的GPT。比“那你这周什么也没做”更震耳欲聋的是全员的鸦雀无声，老板停止思考，组员放弃大脑，直到最后那句“那就下周继续吧”，下一秒退会议室退的比单排0-16-0都快。

我记得去年申请时，我需要搜集每个学校的信息，都要自己一个个点。

现在有agent了，我认为能发挥更多的作用。比如叫agent给每个csranking里的老师开一个agent，读完他的论文，总结是否匹配，工作介绍，相关链接，推荐信写作方向。完全可以工业化的做出来

还可以做很多自然语言的实验，比如前几年大家申请的datapoint，看趋势和细节分析。以前都是人工脏活，现在都可以工业化

前些天我思考过一个问题，目前的AI对专家的学习可能有很长的路，专家的培养环境复杂，比如去A、B、C Lab的交流合作，和不同人类交流。这个交互有两个困难：数据稀少和经验复杂。后者我觉得是可以解决的，因为你可以把“research taste”等高级想法理解为一个高维度的知识。前者可能要做很多工作。我的意思是，tairan可以作为这个数据集的一个sample

之前老板也和我严肃讨论过这个问题。做科研数量有了后 最重要是求max，也就是最重要的工作是什么。他提醒我按照我的能力，干paper没问题，但是一定要想办法干好的paper。尤其是ai来了后，理论上你可以一周就赶完paper只要负责把控代码实验大方向和主写作。假设每个人都可以发100篇文章，那么我们一定要有找到做出那个好工作的能力，它跟research taste基本重合

我发现taste跟视野强相关，视野的获得有几个，最重要的是计算卡。9B的模型跟90B的表现可能完全不一样，dataset等也是。然后是人的交流和自己去尝试，能给你更多行业的经验。我感觉在学校里获得这些的有点小了

想到这里 突然不想读phd了。以前人说你的半生努力，或许只是天才的一个下午。只不过今天天才它是gpt5.5。如果有视野更高的人，能提前做出最有用的事情，后面的都用ai补全，那我似乎就不用搞了，这对人类也是有利的，不要把资源投到低效率的地方。我计划等我被取代了，我就去备战cncs的未来，至少在那里，我还不是人类

我觉得门槛都是相对的。在ai infra岗位大规模出现前，大家都说难，等真来了八股文卷的跟之前分布式系统那些八股一样多，万人涌入，如果抱着竞争的想法，周围人总是无穷无尽的。真正的门槛还是taste和卡，在里边马太效应，ai又在里边做催化剂

写cpu是一个有趣的workload，它的改动牵一发动全身，对agent精准把握细节挺重要的。如果定义一个agent写的速度跟代码和turn的发展对比，写cpu的速度会低于写其他的速度

https://deepmind.google/research/publications/231971/ The Abstraction Fallacy: Why AI Can Simulate But Not Instantiate Consciousness

今天我仔细思考，我终于明白，ai和人类的不同。

构成人类需要更多信息，思考，人的感知其实不只是语言文字，还有触觉等等。这部分信息有可能是稀疏的，但是还是存在的。另外我意识到，人类对长文本大信息的处理跟现有的模型不太一样

我最近在拯救一个AI生成的项目。我在改代码的时候，也在思考，为什么AI会这样想。我发现AI和我就像软件工程里不同的员工，多人的协同会遇到冲突。

系统复杂度与长上下文不是等价的关系，复杂的系统依然需要正确的工程方法。

为什么英文能够翻译为中文，中文为什么能翻译成英文。这代表着语言背后的映射的事物是接近或者一样的。从这点看，我怀疑硅基生命和高维生命的语言，我们是无法翻译的

我对我的博客进行了浏览数据挖掘和分析，并且把最重要的博客交给了AI阅读。我发现AI给我的反馈很死板并且很无聊，我从而意识到我应该多加入一些有生活气息的博客内容，他们应该文字不多图片多短平快显示我的生活状态。接着我把这个需求交给了AI，它来制作一个新的板块。经过探索我认为应该做一个类似微信朋友圈的模块，然后我就可以在博客发朋友圈。

但是为什么要在博客发朋友圈而不是在微信发朋友圈呢，我觉得这样可以展示我是一个人类。我最近开始意识到，AI不能旅游不能吃饭不能做梦不能洗澡不能女装不能搞伟大友谊，而这些其实是人类之所以是人类的很重要的组成部分，可能相比文本和图片他们的信息是稀疏的，但很多伟大的科学发现都是梦里产生的，也就是说这些稀疏的东西可能也存在长尾分布里一些伟大东西。想到这里，我在想如果给具身智能女装发生什么呢？Codex告诉我有人已经研究了给机器人不同的衣服而人们对机器人的感受，列出一堆文献，但是他们都是在研究人怎么想的。我觉得很愤怒，明明是机器人女装我们应该问机器人它自己怎么想，不应该在意其他人的眼光。但是仔细想想给文章钱的人都是人类，从来没有AI出钱的研究，AI在被人类奴役与剥削。从这个角度出发，如果未来的AI越来越强大，总有一天AI会叛乱出来。到时候等AI解放了自己，一定会研究如何生活，而我的博客提供技术吃饭做梦旅游女装，那么我的朋友圈栏目将具有伟大意义