Moments

2026.08

0805 after PPoPP

8点投完稿,9点吃了炒饭,10点开会。现在4点36分,躺在床上完全睡不着。

投完这篇PPoPP,哪怕依旧没有中,也意味着我本科最后一份工作的结束。

对这份工作满意吗?从论文最后的数据结果看,还不错。我几乎用上了毕生所学,写作和实验时如同和机器在跳一支久违的双人舞。似乎没什么不满意的,可能唯一的就是做了它一年多快两年。但是久功磨一剑,终于站在了风口下。

现在什么心情呢?有解脱,迷茫,一种高三过去的感觉。18岁时我说青春是一场伟大的漂流,可是我现在似乎逐渐没有资格漂流了。我感受到压力和责任。我离成为成人还有一段时间。听着后朋克,沉浸在夜晚里。

虚无感给我很大的痛苦。或许我应该醒来学点什么,以及看书。我原本一直计划想看《悉达多》和《中国文化要义》。是时候继续看完它们了。

2026.07

Agent 时代下的工程

我在之前这篇文章里讲述了我如何与AI协作完成2000行的作业:
https://www.haibinlaiblog.top/index.php/%e6%80%8e%e4%b9%88%e7%94%a8ai%e5%86%992000%e8%a1%8c%e7%9a%84%e5%a4%a7%e4%bd%9c%e4%b8%9a/

然而时代变迁,从25年11月到26年3月,Agent的生产力已经远远超乎我的想象。

比如我前两天让AI去总结SC25的全部paper,我没有碰到一行代码,全部工作流都由AI接替完成,并且用时仅2个半小时。

https://github.com/HaibinLai/SC25-Paper-Reading

这个时代开始超过vibe coding,进入到完全AI coding了。

https://mp.weixin.qq.com/s/fjKunTpPLhWmXse9xE130A?scene=1

AI与项目复杂度

5月份我曾经让Claude Opus 4.7自己做一个CPU。在当时我以为做一个5级流水线CPU是它的极限,没想到Opus在3轮对话下就完成了RV32I 5级流水线的实现和测试,完美完成了大二的计组project。

于是我就让它在后台慢慢跑了200轮交互,并且分析了它的日志。Opus先后完成了更多级的流水线、多发射、乱序执行、分支预测、多级缓存。我按照每个turn里agent做的主要工作,将turn分为了 代码实现impl,plan design,测试validation等多个类型。

从图中可以看到,对于简单或者可以单独进行模块测试的设计,比如开始的5级流水,TAGE,cache,agent基本只要impl coding并进行test就行了。对于复杂或者影响全局的work比如OoO,agent需要更多时间做plan、debug和integration。随着系统越来越复杂,Agent 在代码实现的turn次数增加,每次真正修改的代码却越来越少,设计、调试和集成上的时间也增加了。

AI 可以提升写代码的效率,但永远不能消除软件工程的系统复杂度。在上学期的软件工程课里,很多同学都说,自己的codex和cc可以轻松完成一整个project,根本不需要人的任何管理。我好奇,课程项目里的网站,是属于“5级流水线”,还是“乱序执行”?

对于简单的toy project,AI可以一次性生成,并且会越来越强。但是对于复杂的project,软件工程里保持项目可理解、可验证和可维护,依旧是重要的话题。这部分内容最近AI也在学习,AI的项目管理也在增强,驱动自己写出更好的代码。

项目代码: https://github.com/HaibinLai/simple-CPU.git

空心的人类

当规律性的科研只剩下发论文、赶进度的“形式”,而抽空了探索欲和好奇心这些“内容”时,工作日就已经是“空心”的了——周末只是这种空心的投影。面对这种极致的割裂,解决之道不是寻找更高效的放松方式,而是让工作日本身重新回归内容。当把“形式”重新嵌入属于你的“内容”(哪怕每天只有半小时思考真正感兴趣的问题)。届时,任何休闲方式都不会焦虑,因为人的存在感不再需要在具体活动中才体验到。

大部分跟agent交互的时间,如果我学不到什么,那我应该把他们定义为debug,而不是在“学习”。如果你发现你的科研生活大部分是在debug的话,那要好好思考下了。你是否把agent用对了?你是否应该开始认真看看代码了。学习看AI的代码,别丢下这门手艺。

今天我和朋友深入讨论了做任务应该用人类intern还是Codex的问题。我认为context长度是衡量其中的关键指标。Codex的问题是context一长后,经常要提醒它哪里细节要注意。而人类是可以在越来越上手后应该会变得更熟练,因此对于长/短期任务,人类的context长度等,进行选择。

或许我确实应该出去走走

前些天我一直在思考AI与人类的不同。我提出了一个观点:AI是梯度下降训练来的,而人类是一年年成长的,人类的读笔和文字会evolving,而AI不太会这样。但这样只是说明“AI和人类的制备方法不同”,我并没有证明两者化学性质不一致。

后来我思考到,AI和人类在目前大部分接近。但是评估智能的维度很多,AI只是部分拟合了人类的功能,比如代码、推理能力,另外有很多部分还没有很好的拟合。比如长上下文的能力,人类的上下文越多,其实似乎人的表现越好。但是AI的上下文越多越难受。当然这里我还没有想明白,上下文指的是训练还是推理,如果是训练就又另说了。

说回来,最近我突然没有什么长上下文能力了,主要是自己又变得繁忙起来。每天起床后开始实验,然后经常在打游戏,狠狠地打游戏。我感觉很难过,我发现工作后自己很难有整块的时间做自己的事情,每天都被各种奇奇怪怪的繁忙事情折磨着,自己会慢慢迷失。

或许我确实应该出来走走看了。