Unstructured Group Convolution 1. 普通 Group Convolution Group Convolution（分组卷积）最早是 AlexNet（2012）用来解决 GPU 显存不足问题的。 做法：把输入通道分成几个组，每个组只跟自己的卷积核组连接计算。 好处：减少计算量和参数量（比如输入 64 个通道，分成 4 组，每组只卷 16 个通道，计算量大幅下降）。 结