Pytorch 本质是和python完全不一样的东西。然后这东西本质是拿来训练模型的，其他的事情它干的一般般的。 学习链接 官方教程 Welcome to PyTorch Tutorials — PyTorch Tutorials 2.7.0+cu126 documentation Learning PyTorch with Examples — PyTorch Tutorials 2.7.0+c

sci-kit learn 参考 https://scikit-learn.cn/1.6/modules/tree.html 决策树使用树（或者不雅观的说，使用几个嵌套if）来对数据进行分类。决策树的树种类不同，就造就了不同的模型，比如XGBoost，LightGBM。 在决策树算法中，分裂增益（Splitting Gain）通常指的是在选择分裂特征时，分裂某个特征对决策树模型性能的提升。这个提升

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