大模型参数量估计推导 1. 为什么需要估计参数量？ 大模型（如 BERT、GPT、LLaMA）参数量通常亿级甚至万亿级，估计参数量有助于： 硬件需求评估：参数量影响内存和计算资源需求。 模型规模比较：参数量反映复杂度和潜在能力。 优化设计：在资源有限时，调整结构以平衡性能和效率。 参数量由模型的各个组成部分（层、权重矩阵、偏置等）决定，以下以 Transformer 架构为例推导。 2. Tran