SC 2024 文章简介及相关解读
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- 2025-03-24
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为了寻找下一阶段的工作,同时思考我未来要做什么,我就将 SC 24大概90 篇文章都读了一遍.
这个栏目是我为了学习HPC而创建,我的解读目的在于了解以下问题:
研究的问题
- HPC方向,大家都关注什么? 有哪些方向? 大家都在做什么? 常见的优化手段有什么?
- 做的工作需要哪些背景? 需要数学, 材料, 计算中心, 企业应用, 科学计算程序的相关经验? 文章的知识背景有哪些?
- 问题是从哪里来的? 工作的数据从哪里来的? 我们需要什么样的条件才能做出和他们一样的工作?
- 主要的优化手段的灵感从哪里来? 是从别的方案的解决方法, 对硬件及算法的观察, 还是不断尝试?
人员
- 有哪些组的方向是很专注的? 他们是如何积累经验的? 他们的成长轨迹是怎么样的? 实验数据是怎么收集的?
- 这些组是如何展开协作的? 如果他们用了新硬件, 他们是如何找到相关的合作?
文章
- 他们的文章是如何展开的? 如何讲好故事? 什么是一个好的故事, 它会给文章带来什么样的影响?
- 问题和Design是怎么叙述的? 如何描述这些设计? 图表是怎么辅助设计的?
- 做了哪些实验来佐证? 实验的benchmark是怎么样设计的?
工作流
- 如何用AI来识读文章? 用什么样的 prompt 可以最好的找到文章要点?
- 读文章的顺序是什么? 哪些是我们第一次读文章最感兴趣的点?
- 如何最快找到相关工作?
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