硅谷101 AI应用如何全栈落地

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AI栈分3层

应用层：提供对应的服务，用户评论分析，搜广推
模型层：原始的LLM模型，如Transformer
计算层：底层硬件+软件

我们目前工作的位置就是在计算层。应用层的演变应该是最快的，第二是模型层，最后是计算层软件，最后的最后是硬件
但是现实似乎不是这样子？现实是模型层演变最快
这可能跟行业周期有关。行业（这里的行业不是运营行业，而是研究周期）早期，模型没有成熟，
行业中期，计算层开始深度优化，此时AI成本开始降低
行业后期，应用层开始进入优化，开始进入市场

全栈最早：苹果

例子 Palantir AI

提高电网运营效率
优化软件工程师和数据工程师

我们这一代可能公司最后一半会是digital labour数字劳动力

模型进入商业化是有可能的。问题是，资本能不能/愿不愿意等到成本<收益那一天

中国模型的进化非常快，并且已经超越GPT-4o

企业需要有全栈的解决方案

新GPU会出来，那旧GPU怎么办？

老掉的电脑去了哪里？老掉的超算去了哪里