MoE Survey withinmiaov/A-Survey-on-Mixture-of-Experts-in-LLMs: The official GitHub page for the survey paper "A Survey on Mixture of Experts in Large Language Models". 一文弄懂Mixture of Experts

大模型参数量估计推导 1. 为什么需要估计参数量？ 大模型（如 BERT、GPT、LLaMA）参数量通常亿级甚至万亿级，估计参数量有助于： 硬件需求评估：参数量影响内存和计算资源需求。 模型规模比较：参数量反映复杂度和潜在能力。 优化设计：在资源有限时，调整结构以平衡性能和效率。 参数量由模型的各个组成部分（层、权重矩阵、偏置等）决定，以下以 Transformer 架构为例推导。 2. Tran

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